python中redis进行模糊查询（keys()、scan()、scan |
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python中redis进行模糊查询（keys()、scan()、scan
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1、redis模糊查询介绍
python中使用redis进行模糊查询，可以使用scan()命令模糊匹配key。 keys命令：简单粗暴，但是由于Redis是单线程，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n），Redis库中的key越多，查找实现代价越大，产生的阻塞时间越长。 scan命令: 以非阻塞的方式实现key值的查找，绝大多数情况下是可以替代keys命令的，可选性更强。 2、scan()介绍 2.1 scan 命令: SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] SCAN 命令用于迭代当前数据库中的数据库键。 SSCAN 命令用于迭代集合键中的元素。 HSCAN 命令用于迭代哈希键中的键值对。 ZSCAN 命令用于迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）。 2.2 SCAN 命令的基本用法: SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]参数解释： cursor ：游标位置pattern：匹配的值count：每次渐进的值并不是返回结果的数量，也可以理解为每次扫描的值这个 值也并不是越大越好，测试中500w数据 设置为15000时效率最好。默认值是10。注意 :Count 参数越大，Redis 阻塞时间也会越长，需要取舍。开始不知道直接设置了Integer.MAX_VALUE 结果上线直接凉凉堵塞死。并且返回的值中会存在重复的key 且是无序的 所以要注意去重。 2.3 模糊查询通配符Redis中keys命令进行获取key值，具体命令格式：keys pattern redis中允许模糊查询的有3个通配符，分别是：*，?，[] 其中： *：通配任意多个字符?：通配单个字符[]：通配括号内的某一个字符 2.4 scan()命令优缺点优点：同样是O（N）复杂度的scan命令，支持通配查找，scan命令或者其他的scan如SSCAN ，HSCAN，ZSCAN命令，可以不用阻塞主线程，并支持游标按批次迭代返回数据，所以是比较理想的选择。keys相比scan命令优点是，keys是一次返回，而scan是需要迭代多次返回。 缺点：返回的数据有可能重复，需要我们在业务层按需要去重，scan命令的游标从0开始，也从0结束，每次返回的数据，都会返回下一次游标应该传的值，我们根据这个值，再去进行下一次的访问，如果返回的数据为空，并不代表没有数据了，只有游标返回的值是0的情况下代表结束。 3、实战演示 3.1 生成数据： from redis import StrictRedis try: s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1') for i in range(100): s.set(f"name_{i}", f"dgw_{i}") except Exception as e: print(e)
示例代码1： 【直接使用keys()方法】 from redis import StrictRedis try: s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1') keys = s.keys() print(keys) print(len(keys)) except Exception as e: print(e)
示例代码2： 【根据键遍历查询所有的值】 from redis import StrictRedis try: s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1') for i in range(100): ret = s.get(f"name_{i}") print(ret) except Exception as e: print(e)
示例代码3：【使用scan()方法】 from redis import StrictRedis try: s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1') keys = s.scan(count=100) # 返回的是一个元组，默认count返回是10个 # scan中count：向Redis提供有关每批要返回的密钥数的提示，此处要注意返回的数量 print(keys) print(len(keys[1])) except Exception as e: print(e)
示例代码4：【使用scan_iter()迭代方法】 from redis import StrictRedis try: s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1') keys = s.scan_iter() # 返回的是一个迭代器 count = 0 for key in keys: print(key) count += 1 print(count) except Exception as e: print(e)
示例代码1： 【直接使用keys()，不建议这样使用】 from redis import StrictRedis try: s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1') keys = s.keys(pattern="name_6*") print(keys) print(len(keys)) except Exception as e: print(e)
示例代码3： 【使用scan_iter()迭代方法】 from redis import StrictRedis try: s = StrictRedis.from_url('redis://192.168.124.49/1') keys = s.scan_iter(match="name_6*") count = 0 for key in keys: print(key) count += 1 print(count) except Exception as e: print(e)
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